Contents
Что такое облачная база данных?
Облачная база данных — это управляемая служба, доступ к которой осуществляется через облачную платформу. Пользователи просто запрашивают экземпляр базы данных у поставщика облачных услуг, и он автоматически развертывается в облачной инфраструктуре. Облачная база данных имеет много функций традиционной базы данных с дополнительной гибкостью, предлагаемой облачными вычислениями.
Вот типичные особенности облачных баз данных:
-
- Пользователи могут размещать базы данных без покупки специального оборудования.
- Провайдеры управляют инфраструктурой базы данных.
- База данных может масштабироваться вверх и вниз по запросу.
- Он может поддерживать механизмы реляционных баз данных (такие как PostgreSQL или MySQL) или базы данных NoSQL (такие как Apache CouchDB или MongoDB).
- Пользователи могут получить доступ к базе данных через API или веб-интерфейс.
Почему вы должны перенести свою базу данных в облако
Вот основные причины, по которым вам следует подумать о переносе локальной базы данных в облако.
1. Экономия затрат
Перенос вашей базы данных в облако снижает потребность в собственном ИТ-персонале и средствах центра обработки данных. Миграция облачной базы данных также не требует специализированных инструментов и ресурсов, необходимых для управления сложными ИТ-средами. Со временем миграция базы данных в облако приводит к снижению капитальных затрат и снижению эксплуатационных расходов на ОВК и электроэнергию.
2. Ликвидация физической инфраструктуры
Поставщик облачных вычислений предлагает хранилище, серверы и другую инфраструктуру в среде облачных баз данных. Он отвечает за поддержание высокой доступности и обслуживание инфраструктуры. Организация, которая управляет базой данных и владеет ею, отвечает за ее настройку, а также за загрузку, управление и защиту данных.
3. Масштабируемость и гибкость
Вы можете легко масштабировать базу данных вверх и вниз при миграции в облако. Облачные вычисления также обеспечивают повышенную эластичность и гибкость. Миграция облачной базы данных обеспечивает динамическое масштабирование, поэтому можно создавать дополнительные экземпляры базы данных для удовлетворения изменяющихся нагрузок приложений.
4. Аварийное восстановление
Организации используют облако, чтобы помочь им реализовать надежный план аварийного восстановления . Организации могут копировать или создавать резервные копии целых виртуальных серверов в удаленном центре обработки данных с помощью облачных вычислений.
Вы можете развернуть виртуальный сервер на виртуальном хосте за несколько минут. Преимущество этого заключается в том, что вы можете безопасно и точно восстановить базу данных в удаленном центре обработки данных без переустановки сервера. Следовательно, вы можете сократить время аварийного восстановления.
5. Расширенные возможности аналитики
Одной из ключевых целей организации при переносе баз данных в облако является улучшение аналитических возможностей, включая озера данных и хранилища данных. Вы даже можете подготовиться к расширенной аналитике, например, машинному обучению и искусственному интеллекту.
Модернизация данных — это первый шаг к запуску масштабируемых аналитических возможностей. Организации могут использовать облачные вычисления для обеспечения доступности данных в режиме реального времени.
С помощью облака организации могут визуализировать свои данные и предоставлять доступ большему количеству сотрудников для более эффективного принятия решений. Самое главное, поставщики облачных услуг предлагают ряд услуг по анализу данных и машинному обучению, которые могут помочь организациям получить более глубокое представление о данных без значительных инвестиций в инфраструктуру.
Узнать больше: Применение 6 Rs Gartner к миграции данных
Лучшие предложения облачных баз данных
Вот предложения облачных баз данных от ведущих мировых поставщиков облачных услуг — Amazon и Microsoft.
АМС
Amazon Web Services предлагает следующие услуги облачных баз данных:
- Amazon RDS: эта служба реляционной базы данных упрощает управление, устраняя необходимость в большинстве задач (но не в конфигурациях для конкретных приложений). Администраторы могут управлять RDS с помощью Консоли управления AWS, интерфейса командной строки (CLI) или вызовов API. Он предлагает шесть вариантов ядра базы данных:
-
- Амазонка Аврора
- MySQL
- PostgreSQL
- Оракул
- МарияДБ
- Microsoft SQL-сервер
-
- Amazon Aurora: механизм реляционной базы данных Amazon доступен в RDS. Это лучший вариант для тех, кто занимается сопровождением баз данных, чтобы внести необходимые изменения и расставить приоритеты в производительности, обеспечивая высокую производительность для режимов совместимости с PostgreSQL и MySQL. Однако может быть лучше перейти на другой движок, если приоритетом является совместимость.
- Amazon DynamoDB : эта база данных документов и пар «ключ-значение» обеспечивает масштабируемую производительность в миллисекундах с точностью до одной цифры. Это надежное, полностью управляемое решение, работающее с несколькими мастерами и несколькими регионами, предоставляющее встроенные возможности, такие как кэширование в памяти, безопасность, а также резервное копирование и восстановление для веб-приложений. DynamoDB может обрабатывать более 10 триллионов запросов в день и поддерживает пиковые нагрузки более 20 миллионов запросов в секунду.
- Amazon ElastiCache: этот веб-сервис упрощает развертывание, работу и масштабирование кэшей в памяти в облаке. Он позволяет быстро извлекать данные из управляемого кэша в памяти, чтобы повысить производительность веб-приложений и снизить зависимость от медленной базы данных на диске.
Лазурный
Azure предлагает следующие службы облачных баз данных:
- Azure Cosmos DB : эта служба базы данных полностью управляема, предлагает прозрачную репликацию с несколькими мастерами и глобальное распространение «под ключ». Он предлагает 99% операций чтения и записи с малой задержкой, при этом миллисекунды чтения измеряются однозначными числами. Cosmos DB также обеспечивает гибкое и автоматическое масштабирование хранилища и пропускной способности с высокой доступностью 99,999 %, предлагая пять вариантов согласованности, поддерживаемых комплексными, ведущими в отрасли соглашениями об уровне обслуживания.
- База данных SQL Azure : эта масштабируемая и интеллектуальная облачная служба базы данных обеспечивает максимальную совместимость с ядром SQL Server и предлагает рентабельность инвестиций до 212 %. База данных SQL Azure позволяет создавать приложения в облаке Azure или переносить существующие приложения для поддержки рабочих нагрузок SQL Server.
- База данных Azure для MySQL. Эта база данных как услуга (DBaaS) предоставляет общедоступную базу данных, готовую к использованию на предприятии и полностью управляемую. Сообщество MySQL облегчает постепенную миграцию в облако с помощью выбранных вами платформ и языков. Этот вариант также обеспечивает встроенное динамическое масштабирование и высокую доступность, что позволяет вносить коррективы в соответствии с изменяющимися требованиями клиентов.
- База данных Azure для PostgreSQL : это полностью управляемое предложение позволяет сосредоточиться на разработке инновационных приложений, не тратя энергию на управление базой данных. Эта служба может работать в локальной инфраструктуре, предоставляя при этом облачные возможности, включая автоматизацию, гипермасштабирование, централизованное управление и ценообразование в облаке на основе модели выставления счетов за зарезервированные ресурсы.
- SQL Server на виртуальных машинах Azure : это предложение позволяет использовать полную версию SQL Server в облаке, устраняя необходимость в управлении локальной инфраструктурой. Вы используете виртуальные машины SQL Server с оплатой по мере использования, что помогает упростить затраты на лицензирование.
См. также: Учебник по облачным сетям: создание сети в облаке Azure
Подготовка к облачному будущему
Облачные службы баз данных становятся основой ИТ-операций в облаке. Традиционно управление инфраструктурой баз данных и такие вопросы, как масштабирование и высокая доступность, были в списке приоритетов ИТ-команд, поскольку базы данных обычно являются критически важными приложениями. Сегодня многие организации переходят в облако и передают эти задачи сторонним поставщикам.
Перенос базы данных в облако удобен, но связан с определенной потерей контроля. В локальном центре обработки данных ИТ-персонал мог выбрать версию своей базы данных, внедрить настройки, точно настроить производительность и легко интегрировать свою базу данных с устаревшими системами. Все это становится намного сложнее, если не невозможно, в управляемой службе.
При этом существует множество сильных факторов перехода в облако, таких как экономия средств, отказ от физической инфраструктуры, упрощение масштабирования, аварийное восстановление и улучшенная аналитика.
-
- Экономия затрат : облачные базы данных могут значительно сократить первоначальные инвестиции и текущие эксплуатационные расходы на базы данных.
- Устранение физической инфраструктуры . Запуск баз данных в облаке снижает потребность в обслуживании локальных серверов, высокопроизводительных сетей и другого оборудования.
- Простая масштабируемость. Вероятно, самым большим преимуществом облака является то, что вы можете масштабировать свою базу данных вверх и вниз гораздо проще, чем в локальной среде. В зависимости от выбранной вами модели развертывания это может быть автоматическим или требовать ручных усилий.
- Аварийное восстановление . В облаке относительно просто настроить удаленный сайт аварийного восстановления, который поможет восстановиться после сбоя.
- Улучшенная аналитика . Поставщики облачных услуг предлагают услуги аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), которые легко интегрируются с облачными базами данных.
Кроме того, я рассказал о популярных предложениях облачных баз данных от трех крупнейших облачных провайдеров, которые вы можете использовать для перехода в облако, в частности об Amazon RDS, базе данных SQL Azure и Azure Cosmos DB. Все ведущие поставщики предлагают бесплатные пробные версии и бесплатные ценовые категории, поэтому вы можете протестировать любую из этих услуг и посмотреть, подходит ли облачная база данных для вашего проекта.
Статья является переводом spiceworks.com
