Бизнес в итернете

Цель этого руководства — сделать набор данных линейно разделимым. Учебник разделен на две части: Преобразование функций Обучите классификатор ядра с помощью Tensorflow В первой части вы поймете идею метода ядра в…

Что такое Scikit-learn? Scikit-learn — это библиотека Python с открытым исходным кодом для машинного обучения. Он поддерживает самые современные алгоритмы, такие как KNN, XGBoost, случайный лес и SVM. Он построен поверх NumPy. Scikit-learn широко…

Что такое сверточная нейронная сеть? Сверточная нейронная сеть , также известная как консети или CNN, является хорошо известным методом в приложениях компьютерного зрения. Это класс глубоких нейронных сетей, которые используются для анализа…

Как работает автоэнкодер? Цель автоэнкодера состоит в том, чтобы произвести аппроксимацию входных данных, сосредоточив внимание только на основных функциях. Вы можете подумать, почему бы просто не научиться копировать и вставлять…

Что такое линейный классификатор? Линейный классификатор в машинном обучении — это метод поиска класса объекта на основе его характеристик для статистической классификации. Он принимает классификационное решение на основе значения линейной…

Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это подход в статистике для моделирования отношений между двумя переменными. Это моделирование выполняется между скалярным откликом и одной или несколькими независимыми переменными. Связь с одной независимой…